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  •  主管单位: 中国商业联合会
     主办单位: 中国商业经济学会
     出版单位:《商业经济研究》杂志社
     社     长:刘建湖
     总 编 辑:王永平
     副 社 长:焦金平
     总编助理:李晓红
     审     读:贾辰豪
     责任编辑:沈 昱
     理论编辑:余建斌 余  雨 贾艳琳
     美术总监:田华阙
     美术编辑:陈卓夫
     排版制作:熊顺林 陈卓夫
               刘佳洋 吕雅楠

    期刊展示
    7
    2019年 第7期
    6
    2019年 第6期

                    本刊简介

          由《商业经济研究》杂志社出版的《商业经济研究》创刊于1982年,是原国家商业部创办的国家一级商业经济类学术期刊,是我国商贸流通领域的重要学术阵地。期刊创办30余年,为传播商业前沿理论、促进流通创新发展、推动商贸流通变革发挥了重要作用,在行业内和学界具有重要影响力。期刊多次入选“CSSCI来源核心期刊”、长期入选“《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊”,系《中国知识资源总库社会科学期刊精品库》、《万方数据-数字化期刊群》、《中国人文社会科学期刊评价报告(AMI)》、《维普中文科技期刊数据库》等收录期刊,中国人民大学书报资料中心复印报刊资料分类转载量排名前茅期刊,2017年继续入编最新版北京大学《中文核心期刊要目总览》目录,系贸易经济类核心期刊。

     
     关键字          标题 作者 全文   
     
    基于DEA模型的商贸流通行业投入产出效率分析 ——以湖南湖北两省为例
    2016-6-25
    房伟标(清华大学经济管理学院   北京   100084)
          ◆ 中图分类号:F724   文献标识码:A
          内容摘要:DEA-(Data envelopment analysis)是一种通过运筹学来研究经济生产边界的有效分析方法,中文名为数据包络分析法。该分析方法当前在国内被广泛应用,主要是用来测量一些决策部门的生产效率。本文基于DEA分析法来进一步挖掘出商贸流通行业投入产业效率及其相关影响关系,本研究重点选取了我国湖南湖北地区商贸流通产业经济数据进行研究,通过对湖南商贸流通产业各子行业投入产出效率的测算,发现其中的问题,以便有助于引导当地相关部门积极构建适合自身发展的城乡商贸流通体系。
          关键词:DEA分析   商贸流通   投入产出效率
          改革开放以来,我国经过了三十多年的努力发展、建设,国民经济飞速发展。当前在我国国内市场经济发展过程中,商贸流通体制改革取得了显著成效,在这种大背景环境下,包括农产品在内,各产业部门产品市场也都相继从卖方市场转向买方市场。湖南、湖北两省,是我国的农业大省,在大力发展工业产业的同时,结合着自身发展特点充分开发、利用当地资源优势,逐步探索出了一条属于本地发展的特色商贸流通之路。
          
          基于DEA分析下的商贸流通行业投入产出效率
          现代化的商贸流通产业,它是连接生产与消费的重要纽带,在国民经济发展过程中,几乎与各产业领域之间都存在着或多或少、或大或小的关联,随着我国商贸与流通产业的迅速发展与壮大,其在整个社会市场经济运行过程中发挥着产业先导性功能。当前我国在流通产业发展领域还存在着许多不足,主要体现在市场运行与经济发展模式方面,是一种“重生产——轻市场——重投资——轻消费”的发展模式,在这种发展运作模式及其相应产生的惯性情况下,导致了我国商贸流通业发展严重滞后于经济发展水平。本文之所以选择湖南和湖北两省来进行研究,主要是因为湖南、湖北属于中部六省,是我国的农业大省,同时也是重工业基地,该地区北接中部和西北地区,南接两广和西南地区,基本能够普遍反映出当前我国商贸流通产业整体发展状况。
          (一)研究方法探讨
          在统计分析过程中,主要运用的就是DEA分析方法,在商贸流通产业发展领域的计算与处理运用中,主要是以数学规划基础思想为构建标准,具体就是通过构建线性规划方程模型,将各产业部门决策单元相互之间的相对效率进行深度的比较分析,简单一点来讲就是重点针对产业内各决策单元进行特定的评价及其效率的测算。
          假设该区域商贸流通产业某子行业在不受任何外部因素影响情况下,通过DEA分析方法来构建基于现状分析下的线性规划函数模型,就可以实施对产业部门各决策单元的评价(评估),能够有效的测算出子行业与其它产业部门之间的相对效率(投入产出效率)。
          设定相关决策变量为λ1, λ2, λ3,……, λ0,设定θ0,xij0,yij0分别表示第j0个DMU(决策单元)的第i项输入与第r项的输出。
          从而有:
          
          (二)产业指标选取
          本文选取分析了2013-2014年湖南、湖北两省商贸流通产业的15个子行业相关经济统计数据进行研究,并对当地九大支柱性产业发展效率进行分析。主要基于DEA科学分析法来深度挖掘区域市场内各产业部门投入产出效率;并重点针对湖南湖北地区物流产业效率影响要素进行探析,如表1-表3所示。
          (三)发展现状解读
          从表1-表3的数据信息能够看出,“两湖”地区每生产一个单位的商贸流通产品,至少需要直接消耗0.238757单位的劳动报酬。关于这一数据,与同期其他领域的最初投入相对比,该数据所占比重比较大,这在很大程度上也较为真实的反映出了当前我国(全国范围内)商贸流通产业的基本发展国情。与此同时,商贸流通产业属于第三服务产业的范畴,从而也就决定了它属于一种劳动密集型发展产业。
          还能够看出,“两湖”地区商贸流通产业与包括金融房地产业、技术产业以及制造业在内的众多产业经济在发展与经济转型的过程中,存在着较强的市场关联性。例如,在中间产品的消耗数据当中,其中的商贸流通产业有超过51%的消耗基本上来自于制造产业发展领域,同时另有超过24%的消耗基本上来自于商贸流通产业自身,而它们两者在全部消耗当中所占到的比重已经超过了百分之七十六(76.3%)。除了商贸流通产业与关联性最强的生产制造产业发展领域所占部分之外,包括来自于金融房地产产业发展领域所占到的消耗,占到了8.85%,虽然其所占比重远远比商贸流通、制造业低,但实际上这一比重总体来看并不低。如果我们从完全消耗的市场经济角度的来看,也就意味着其每生产一个单位的商贸流通产业的最终产成品,那么,其都将需要消耗0.876505单位(制造业),以及需要消耗掉0.231682单位(商贸流通产业本身)的经济价值投入,这里提到的经济价值,包括人力、物力、资本、技术等。
          从表3中能够看到,在2009年、2012年、2013年和2014年,湖北省在商贸物流产业领域发展过程中,基本不存在所谓的投入冗余/产出不足等要素的影响,其作为当地商贸流通产业内部的主要子行业部门,在最近十年内的规模投入以及相应产出基本持平,并且与当地商贸流通产业结构及其发展模式相匹配。
          上述湖南湖北省流通产业发展领域各产业部门感应度系数分析当中,其中的感应系数则是供给矩阵(I-R)-1 中的元素。以建筑行业为例,当其感应度系数大于1时,则表示其所受到的感应程度超过了当地社会经济发展的平均水平;小于1时则相反。在表2中能够较为清楚的看到,在九大产业投入产出数据对比分析当中,只有商贸流通产业的感应度系数大于1,这就充分说明了目前当地社会经济的发展中,商贸流通产业占据着主导性地位,无论是其经济发展速度也是产业发展规模,都领先于同区域内其他产业。并且,湖南湖北作为我国的农业大省,在工业化发展基础上,应通过搭建一条与当地城乡经济发展相适应的农产品流通体系,促使第一产业、第二产业、第三产业实现契合、高效发展。
          
          关联分析指标解读
          (一)中间需求率
          中间需求率主要是指用来反映区域内各行业产业部门之间的总需求,其中主要包括了中间使用和最终使用。在这个总需求当中,包括各流通产业领域的各种产品原材料的需求,简单一点来讲,就是在产品流通过程中,各产业部门的中间需求和该产业的总需求之间存在着某种产业关联性,它能够相对真实地反映出整个产业领域各部门产品有多少可以作为原材料,而这些原材料不仅是本产业所需要的,同时也是其他关联性产业所需求的。从市场经济的角度来讲,通常情况下,中间需求率越高,则充分说明了该区域内该产业就越接近于原材料供应行业,从而进一步表明了该产业部门所带有的市场经济生产资料特性愈发强大。同样的道理,当所发生的情况与上述相反时,也就意味着该产业在整个流通领域更加偏向于为它提供最终消费产品的产业领域。
          就以湖南省流通产业为例,当中间需求率>50% 的时候,该产业应当更加倾向于提供生产服务为主的产业——生产资料型产业;当中间需求率<50% 的时候,该产业则属于提供生活服务为主的产业——生活/消费性服务型产业。
          其表达公式为:中间需求率+最终需求率= 1 。
          (二)中间投入率
          关于“中间投入率”,它在很大程度上能够较为准确的反映出流通产业运行过程中各产业部门及其相互之间的生产过程,包括过程中的各环节、各生产阶段,例如消耗和使用原材料、能源的使用等。在表达方面,主要是指产业内所创造的市场价值占到各产业总产值的比重——中间投入/总投入。
          中间投入+产品增加值=总投入
          当产业内,中间投入率>50% 的时候,该产业则更加趋向于一种“低附加值、低带动能力”的产业特性;当中间投入率<50% 时候,该产业则表现为一种“高附加值、低带动能力”。
          具体计算公式为:
          
          (三)直接消耗系数
          直接消耗系数主要是用来表示第j个部门生产单位产品过程中所需要的用于直接消耗掉的第i部门产品/服务数量。通常情况下,其表达方式为:
          aij=(i ,j = 1, 2, 3,... ,n) 。
          关于直接消耗系数的计算方法,计算公式表示为:  。
          其中,xij表示的是产业部门的产品或者服务的数量;xj表示的是第j个产业部门的总投入 。
          以湖南湖北商贸流通产业为例,一般来说,其影响力系数较大的产业部门,对于整个市场区域内的社会生产都具有较大的辐射能力。其(影响力系数)基本计算表达公式为:
          
          其中,Fj表示的是一种关联逆矩阵,而(I - A)-1是该逆矩阵的完全需求系数。
          上述所提到的感应度系数,它也是用来反映“两湖”地区社会经济流通产业领域各生产部门之间的单位最终使用,在这个阶段内,当其中的某一部门产业受到了相应的需求感应程度时,也就说明了区域市场内需要该产业部门为其它部门的正常生产活动提供相应的产出量,也就是我们所说的前向关联系数。对于其中一些感应程度较大的产业部门而言,它对于区域内整个社会经济的发展起到了某种破坏性作用——制约。特别是在经济高速增长与发展的过程中,其关联产业部门所受到的来自于市场上的各种社会需求,都会形成一种无形的压力,最终也就造成了流通产业供不应求的严峻局面。关于流通产业各产业部门的感应度系数,其计算表达公式为:
          
          
          湖南省商贸流通产业投入产出效率测算
          基于DEA分析下的BBC模型,测算出2013年湖南省商贸流通产业各子行业投入产业效率值(见表4)。
          依据表4关于湖南省商贸流通产业各子行业投入产出效率统计结果分析,进一步测算出区域市场内商贸流通产业内部各子行业相应的投入产出效率。其中排在第一位的是生产资料批发零售行业,这也进一步印证了批发零售在商贸流通产业体系中的主导性地位,其在2012年与2013年的效率分别为6.640/6.805 ;排在第二位的则是餐饮服务行业,其在2012年和2013年的效率分别为1.388/1.772 。其中,投入冗余以及产出不足的行业分别是会展行业、药品流通行业以及旅游住宿。
          
          结论
          从表2中能够看出,在每一个单位的商贸流通产业当中,基本上都会需要其投入大量的劳动报酬,这一点在前文已经介绍过了,说明区域市场内商贸流通产业与劳动报酬之间的联系非常紧密,因为商贸流通产业本身就属于第三服务产业。因此,在培养与商贸市场发展相适应的人才的过程中,需要结合着我国现阶段的基本发展国情以及当地商贸流通产业自身的行业发展特性、特点来实施。
          商贸流通产业在发展过程中,与制造业、技术产业以及金融房地产业之间的市场联系最为紧密?;谡庖幌窒?,从市场经济发展的角度来看,其具有较强的现实意义:
          首先,在制造产业发展领域,在市场经济体制正常的运作模式下,制造产业能够最大限度的为商贸流通产业的生产、经营、管理、批发、零售提供相关的能源和工具,所有的一切生产制造活动几乎全部与商贸流通产业每一个环节的发展活动息息相关。与此同时,对于逐步兴起的高新技术、信息技术、通讯应用技术产业的发展,在当前这个以知识经济为发展核心的互联网信息化时代,应当重点朝着现代化方向去建设、发展,使其与现代化商贸流通运作模式相适应。
          参考文献:
          1.毛艺林.我国商贸流通业的产业链识别与优化机制[J].商业经济研究,2015(10)
          2.许文芬.我国商贸流通业与高端服务业的价值链融合及实现路径[J].商业经济研究,2015(3)
          3.石嘉明.基于投入产出法的商贸流通产业链分析[J].商场现代化,2015(21)
          4.吴为怡.基于投入产出表的山东省商贸流通业分析[D].山东大学,2012
          5.李丽.基于投入产出方法的天津市商贸流通业分析[J].北京财贸职业学院学报,2013,29(4)
          6.普丹萍.基于DEA方法的中西部地区流通业发展效率研究[D].云南财经大学,2014
          7.丁宁,周经,丁华等.流通创新与制造业全要素生产率提升[J].经济问题探索,2013(7)
          8.方爱平,李虹.基于DEA模型的西部区域科技投入产出效率分析——以西部大开发12个省、市、自治区为例[J].科技进步与对策,2013(15)
          9.王刚.基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的湖北省科技投入产出效率分析及对策研究[J].科技进步与对策,2015(16)
          

     
     
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